你的品牌在 AI 回答里消失时，该去看什么？ 去看那些答案引用了谁。这些信源会告诉你：AI 平台在你关心的那些提示词上到底依赖哪些网站、哪些竞品页面反复出现、以及你的品牌在哪里缺席。
引用和提及是一回事吗？ 不是。引用（citation）是链接到一个被当作来源的页面；提及（mention）是你的品牌名出现在 AI 生成的答案里。 你的网站可以被引用而品牌没被推荐；品牌也可以出现在答案里而网站没被引用。所以要两个一起看。
那缺口怎么找？ Semrush 的 Prompt Tracking 里的 Sources 报表，会把你目标提示词下被引用最多的域名和页面列出来。根据 SEMrush 的统计，同一个追踪 20 个提示词的 campaign，在 Google AI Mode 里出现 49 个来源页面，在 ChatGPT 里是 40 个——而品牌只被提到 1 次。
当你的品牌在 AI 回答里缺席时，首先要看的就是那些答案引用了谁。
这些信源能告诉你三件事：AI 平台在你关心的提示词上依赖哪些网站、哪些竞品页面反复出现、以及你的品牌在哪一段是空的。
Semrush 的 Prompt Tracking 里有个 Sources 报表，专门列出你目标提示词下被引用最多的域名和页面，让你能一眼看到引用缺口，再把它补上。
用这份报表可以找到：
- 竞品拿到了引用、而你没有的内容
- 在你这个品类里影响 AI 答案的第三方页面
- AI 没提到你品牌时，被引用的都是哪些信源
- 你能通过更新内容或做外联补上的引用缺口
这跟 SEO 平时做的竞品研究是一回事，只是对象换成了塑造 AI 生成答案的那些信源。
为什么要跟踪 AI 引用的信源？
因为跟踪引用信源，能让你看清 AI 平台在回答与你业务相关的问题时，参考的都是哪些网站。
AI 平台生成答案时，经常要从网上检索信息（这个过程叫检索增强生成，也就是 RAG）。
这些答案里的引用，就说明了在整个过程中哪些页面贡献了信息。
但引用和品牌提及衡量的是两件不同的事：
- 引用是链接到一个被用作来源的页面
- 品牌提及是你的品牌名出现在 AI 生成的答案里
你的网站可以拿到引用，但品牌没被推荐；品牌也可以出现在答案里，而网站根本没被引用。
所以这两件事要放在一起看。
如果某个域名在重要提示词下被反复引用，而你的品牌在对应的答案里缺席，那你就有一个值得深挖的引用缺口。
Position Tracking 里的 Sources 报表就是用来跟踪这些缺口的——让你看清谁在影响你这个话题里有价值的 AI 答案，从中找到提升可见度的机会。
第一步：要追踪哪些提示词？
要跟踪引用信源，前提是你得有一份要追踪的提示词清单。这份清单定义了你在监控的 AI 答案范围。
先从客户真正会问的问题出发，覆盖这几个方面：
- 他们想解决的问题
- 他们正在评估的产品
- 他们在意的功能或要求
- 你的品牌和竞品
比如像 Amerisleep 这样的床垫品牌，可以追踪「肩膀疼该选什么床垫」这类问题。
这些问题从哪来？ 去翻销售和客服的对话记录、客户访谈和问卷，以及客户会去找答案的相关论坛或社区。
Reddit 的各个社区是个很好用的地方——你能直接看到有人在求助，而且这些问题他们很可能也会去问 AI。
也可以用 Semrush 的 Prompt Research 工具，去发现人们在 AI 平台上问的相关问题。
等你有了一组相关的提示词，就在 Position Tracking 工具里把 campaign 建好。
选好目标 AI 平台、地区，把提示词加进去，就开始每天采集数据点了。
第二步：Sources 报表怎么读？
campaign 跑起来之后，打开「Sources」标签页。
报表顶部的几个指标，能让你一眼看出自己在这批提示词上的整体可见度：
- Tracked prompts：campaign 里的提示词数量
- Source pages：这些提示词的答案里被引用的页面总数
- Your brand mentions：你的品牌在对应答案里出现的次数
比如上图这个 campaign，在 Google AI Mode 里追踪 20 个提示词，出现了 49 个来源页面，而品牌只在一个对应答案里被提到。
这几个数字能让你快速感受两件事：来源池有多大、你的品牌在你追踪的答案里出现得有多频繁。 随着 campaign 每天采集新的快照，这些数字会变化。
如果你在多个 AI 平台上追踪同一批提示词，用报表顶部的下拉框切换。
在这个项目里，同样 20 个提示词，在 ChatGPT 里只出现 40 个来源页面，而且品牌一次都没被提到。
接下来，看这些答案是由哪些类型的信源贡献的。
哪类信源出现得最多？
重点看「Sources by Category」这个模块。
用这个视图，你能看出在你追踪的提示词上，AI 平台最依赖哪几类信源。
比如在 Amerisleep 的 AI Mode 报表里，电商和零售网站占了来源的 76%；而在 ChatGPT 里只占 38%。知识库在 AI Mode 里占 6%，在 ChatGPT 里占到 33%。
这些差异说明了两件事：哪些类型的信源在不同平台上更容易被引用——在这个 campaign 里，零售商撑起了 AI Mode 的大头，而知识库在 ChatGPT 里占比更高。
再把你自己的域名占比和其他类别比一比，就能看出你的内容在哪里有贡献、哪些地方是别的信源在塑造答案。
然后，去看那些拿到引用的具体页面。
被引用最多的具体页面是哪些？
你可以按页面看，也可以按域名看。
用「Pages」视图，能看到在你追踪的提示词里，哪些具体的 URL 被引用得最多。
对每个页面，用这几列来判断它的引用覆盖面和你的品牌在对应答案里的存在感：
- Cited for prompts：这个页面被多少个被追踪的提示词引用
- Your mentions：你的品牌在对应答案里出现了几次
- Diff：相比上次更新，品牌提及的变化
- Mention rate：对应答案里提到你品牌的比例
你的域名引用量和竞品差多少？
想做更宏观的对比，就切到「Domains」视图，看你自己被引用的情况和竞品、第三方信源相比是什么水平。
这能给你一个快速基线：要追上竞争，你还差多少。同时也能让你看清竞品策略里哪些是有效的。
比如在 Amerisleep 的 AI Mode 报表里，Tampa Mattress 被 11 个被追踪的提示词引用，Sleep Number 是 10 个。
而 Amerisleep 自己的域名，只被 1 个提示词引用。
展开每个域名，就能看到具体被引用的是哪些页面。 然后打开这些页面，看它们回答了哪些问题、提供了什么信息。
找找有没有哪些相关话题或细节，是你可以写得更完整的。
接着，看被引用的第三方信源。
在同一个报表里，U.S. News 被 6 个被追踪的提示词引用，但这些对应答案里没有一个是提到 Amerisleep 的。
一个很值得用的筛法是：找那些「Cited for Prompts」很高、但对你品牌「Mention rate」很低的信源。
这些信源在频繁被引用，而它们出现的答案恰好跳过了你——这正是做 AI 引用外联的好目标。 跟做外链一样，目标是让你的品牌出现在那些能影响相关 AI 答案的页面上。
打开每一个被引用的页面，看这几件事：
- 它有没有覆盖和你产品相关的使用场景
- 页面上有没有出现你的品牌
- 有没有把竞品列进去
- 信息是不是最新的
如果这个页面只要做一次更新、把你的品牌加进去就会更好，那就把它列为外联目标。 优先处理那些被多个相关提示词引用、而且加了你会真正有用的页面。
注意：Mention rate 指的是 AI 答案，而不是那个来源页面本身。 你的产品可能已经出现在被引用的页面上，但在 AI 生成的答案里依然缺席。
找出缺口之后该做什么？
缺口找出来后，就针对每个机会走下一步。 按站点的不同，这一步可能是做外联、自己做一个更好的页面、或者更新你站上已有的页面。
对一个值得深挖的来源页面，点它旁边的「Get mentions」。
面板会显示：这个页面在哪些提示词下被引用、对应答案里你的品牌有没有出现、以及拿到更多提及的建议。
比如这个项目里，有一个 URL 在 10 个被追踪的提示词下被引用。
而 Amerisleep 只出现在这 10 个对应答案中的一个，所以这个来源对你的品牌来说 Mention rate 是 10%。
面板还会根据信源类型和引用模式给出建议。在这个案例里，Semrush 建议的做法包括：研究那些被引用的零售类信源、优化产品详情页、部署产品结构化数据、以及建设面向买家的内容。
拿这些建议去扩大你在 AI 平台已经依赖的那些页面和话题上的存在感。
这些信源要定期看——因为某天拿到一次引用或提及，并不保证你的品牌会出现在未来每一个 AI 答案里。Prompt Tracking 每天更新，报表可以导出成 Excel、CSV 或 Google Sheets，也可以设置按日、按周、按月自动发送。
提示： 对于企业级团队，Enterprise AIO 可以跨品牌、跨市场、跨产品分析信源、提及和情感倾向。用这些细分维度，能挖出藏在整体结果里的引用缺口。
还有哪些常见问题？
Sources 报表和 Mentions、Visibility Overview 有什么区别？
三个报表回答的是不同问题。Mentions 看的是你的品牌名在 AI 答案里出现的频率；Sources 看的是你 Prompt Tracking campaign 里那些提示词的答案引用了哪些域名和 URL；Visibility Overview 给的是更宏观的视角——在 Semrush 的 AI 可见度数据库里，你的品牌提及、引用和被引页面整体是什么样。
用法上：想评估整体 AI 存在感用 Visibility Overview；想监控特定提示词并分析答案里引用了谁，用 Prompt Tracking。
能按特定竞品或域名类别筛选 Sources 吗？
能。你可以搜索某个具体域名或 URL，也可以按类别筛选：你自己域名、竞品、社交平台、知识库、其他域名。
此外还能按 Mention Rate 和提示词文本筛选，把报表收窄到某个话题或某组提示词。
能追踪多少提示词，这会影响信源覆盖吗？
取决于方案：只有 AI Visibility Toolkit 是 25 个提示词，Starter 是 50 个，Pro+ 是 100 个，Advanced 是 200 个，企业方案可以定制。
Sources 报表分析的是你所追踪提示词范围内的引用，所以追踪的相关提示词越多，你能看到的、在你品类里影响 AI 答案的域名和页面就越全。
Sources 报表在 ChatGPT、AI Mode 和 Gemini 上都能用吗？
都能，流程一致：追踪提示词，然后看对应答案里引用了哪些信源。
但信源本身会因平台而不同，所以要做对比的话，用相同的提示词、地区和语言设置，对比才有意义。
另外注意 Google AI Overviews 和 AI Mode 是两个不同的东西，AI Overviews 的追踪要单独做。
为什么现在就该开始追踪？
从对你客户最重要的那些提示词开始。
然后用 Prompt Tracking 里的 Sources 报表，找出 AI 平台在这些问题上引用了哪些域名和页面。
专门盯那些”你没被提到、它却被反复引用”的信源，去查清楚它为什么被引用，再把发现变成具体的内容动作或外联动作。
坚持监控同一批提示词，看你的页面有没有开始拿到引用、品牌有没有开始出现在更多答案里。
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